Hauptsitz Hamburg, Service für Unternehmen in Berlin. Wir bauen MCP-Server, automatisieren Workflows und integrieren KI-Agenten — remote-first, mit Vor-Ort-Workshops in Berlin auf Anfrage.
Branchen & Use-Cases
Berlin ist Deutschlands grösste Stadt — und gleichzeitig einer der spannendsten Wirtschaftsräume des Landes. Neben Bundesregierung und einer dichten Verbändeszene findet sich hier die grösste Startup-Landschaft Europas: Tech-Unternehmen rund um Mitte und Kreuzberg, Adlershof als Wissenschafts- und Technologiepark, ein wachsendes Ökosystem rund um KI, Cybersecurity und SaaS. Daneben gibt es einen kräftigen Mittelstand: Druckereien, Maschinenbauer in Marzahn und Adlershof, Gesundheitsversorger, Genossenschaften und Wohnungsunternehmen.
Für Berliner Startups und Scale-Ups sind MCP-Server, die interne Tools — Notion, Linear, HubSpot, Slack, Supabase — mit KI-Agenten verbinden, ein typischer Use-Case. So lassen sich Customer-Success-Bots, automatische Sales-Recherchen oder interne Wissensagenten umsetzen, die auf die eigene Datenlage zugreifen. Für den klassischen Berliner Mittelstand sind eher klassische Prozesse automatisierbar: Rechnungsfreigabe, Vertragsverwaltung, Lieferantenanfragen, Reporting an Beirat oder Investoren. Weitere typische Felder sind HR- und Onboarding-Workflows, Procurement-Anfragen, automatisierte Stakeholder-Updates sowie Kommunikation mit Mietern, Mitgliedern oder Antragstellern bei Genossenschaften und sozialen Trägern.
Berlin liegt in den neuen Bundesländern. Das hat einen handfesten Vorteil: Die BAFA-Förderung für Unternehmensberatung beträgt hier bis zu 80% statt 50% — pro Beratungstag werden statt 1.100 Euro brutto bis zu 1.760 Euro brutto bezuschusst. Das macht KI-Beratung und Workflow-Automatisierung für Berliner KMU besonders günstig.
Typisches Szenario
Ein anonymisiertes Beispielprojekt, wie es in Berlin typischerweise aussehen könnte — keine konkrete Referenz, sondern eine realistische Skizze.
Stellen Sie sich ein Berliner SaaS-Unternehmen mit 35 Mitarbeitenden vor. Sales läuft über HubSpot, Customer Success über Intercom, Engineering über Linear, Wissensbasis in Notion. Das Problem: Sales-Reps verbringen 6 bis 8 Stunden pro Woche damit, vor jedem Discovery Call manuell Informationen über Leads zu recherchieren — Webseite, LinkedIn, Tech-Stack, kürzliche Funding-Runden. Unser Vorgehen: Wir bauen einen MCP-Server, der HubSpot, eine Lead-Recherche-API und ein Sprachmodell verbindet. Sobald ein neuer Lead in HubSpot landet, generiert der Agent automatisch ein 5-zeiliges Briefing inklusive aktueller Hinweise und Personalisierungsansatz. Effekt: Vorbereitungszeit sinkt von 25 auf 5 Minuten pro Call, Conversion-Rate steigt typischerweise um 15-25%. Projektkosten 14.000 bis 22.000 Euro, in Berlin entsprechend mit erhöhter BAFA-Quote.
Zusammenarbeit
Berlin erreichen wir bequem per Bahn — Hamburg-Berlin ist eine 2-Stunden-Fahrt. Für Discovery-Workshops, Kickoffs und Stakeholder-Meetings sind wir gerne persönlich in Berlin. Die Umsetzung selbst läuft remote über Slack, GitHub und Notion — so wie Sie ohnehin in Ihrem Tech-Stack arbeiten.
Häufige Fragen
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Immobilien, Steuerberater, Rechtsanwälte, Logistik, E-Commerce — und mehr.
Exposés, Leads aus ImmoScout & Immowelt, CRM-Integration — auch für Makler in Berlin.
Nächster Schritt
30 Minuten, kostenlos, unverbindlich. Wir besprechen Ihre Prozesse, prüfen Förderfähigkeit über BAFA und zeigen, wo Workflow-Automatisierung in Berlin sofort wirkt.
Oder direkt anrufen: 040 84309652